Группа исследователей из американской медицинской компании Klick Labs создала модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна определять наличие у человека диабета второго типа по нескольким секундам аудио, записанного на смартфон. Согласно тестам, точность такого метода составила 89% для женщин и 86% для мужчин, пишет The Independent.
В ходе исследования были проанализированы 18 тыс. записей голосов, чтобы выявить акустические особенности, отличающие диабетиков от здоровых людей. Ученым удалось обнаружить небольшие изменения высоты тона и интенсивности голоса, которые незаметны для человеческого уха, но которые может распознать ИИ. По словам научного сотрудника Klick Labs Джейси Кауфман, новая методика может произвести настоящую революцию в здравоохранении и помочь 240 млн взрослых людей во всем мире, живущих с диабетом и не подозревающих об этом. Кроме того, ученые полагают, что эта модель ИИ может быть расширена для диагностики других заболеваний.
Ранее ученые из Нидерландов провели эксперимент, в ходе которого попросили врачей и чат-бот ChatGPT поставить диагноз пациентам. ChatGPT определил заболевания с той же точностью, что и медики, а в некоторых случаях даже смог дать более точную оценку.
